Biostatisticien indépendant expérimenté : consulting, expertise, formation et analyses statistiques - travail homebased
code SM-01-201810-868 sur industries.enligne-fr.com en France

industries.enligne-fr.com : cvs

> + de 10 ans d'expérience dans la recherche publique et l'industrie biotechnologique/pharmaceutique > domaines: biomarqueurs, onco-hématologie, études vaccins (phases III et IV), recherche fondamentale, pulmo-cardio, etc... > Programmation sous R (expert) et SAS, gestion de base de données;

MR St... M...

...

PEROUGES 01800 Fr

Expertise :

Dans les secteurs d'activités suivants:
Biomérieux, Sanofi-Pasteur, Hospices Civils de Lyon

Domaines de compétences:
Biostatistiques, Data management, Rédaction

Directions concernées par les interventions:
Autre Autre Autre

Types d'interventions:
Travail homebased, communication par téléphone/mail/Skype, utilise R principalement

Formations suivies:
◦ Stage M2: Analyses statistiques de sérotypages issus de patients atteints de toxoplasmose.
◦ Stage M1: Démographie et régime climatique chez la Marmotte alpine, du NAO au climat local

Etudes:
 2007 : Master Sciences, Technologies et Santé à finalité professionnelle mention Approche Mathématique et Informatique du Vivant - spécialité Biostatistiques, option Epidémiologie - UCBL Lyon I.
 2004 : Licence M.I.V. (Mathématiques et Informatique du Vivant) - UCBL Lyon I.


Divers

Formations animées:

Outils informatiques maîtrisés:
R, SAS


Langues: En 0 0

Quelques références:
Pr Mauricette Michallet, Dr Franck Nicolini, Dr Olaf Mercier

Fiche créé / modifiée le : 2018-10-09 12:03:52

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(Anonyme)

Présentation

Compétences
en (bio)statistiques




Domaines d’étude :

o écologie et biologie des populations,
éthologie, médecine vétérinaire, onco-hématologie, immunologie/virologie et
sepsis, patients de réanimation (trauma, brûlés, chocs septiques),
transcripto-/protéomique, pharmacovigilance/études post-marketing…

o
études cliniques de phases II à
IV : plan d'analyses statistiques, écriture des protocoles, support au
data-management (CRF) veille des bases de données





Statistiques/biostatistiques

u tests non-paramétriques et
paramétriques usuels

u modèles linéaires
généralisés et mixtes (regression logistiques et polytomiques, Poisson,
linéaires, gamma), modèles polynomiaux, analyse de variances, test post-hoc
(Tukey, Scheffe…)

u modèles temps-événements
et risques compétitifs : Cox, Cox cause-spécifiques, Fine & Gray et modèles
multi-états.

u statistiques multivariées
: analyses en composantes principales (ACP) et multiples (ACM), analyses
factorielles de correspondances (AFC) et de données mixtes (AFDM), analyses
procustéennes généralisées (AGP), connaissances théoriques en PLS.

u analyse de performances
(AUC, courbes ROC, etc.)

u cross-validation,
bootstrap, élaboration de modèles pronostics (critères d’AIC, Lasso, test de
Goeman…)

u analyses ascendantes
hiérarchiques, clustering…

u comparaisons multiples,
correction de p-value

u connaissances en analyses
de données de puce ARN, micro-arrays, etc…

u autres connaissances :
analyses de séries temporelles, capture-marquage-recapture, détection de
signaux (pharmaco-vigilance)…

Logiciel R/Rstudio

u utilisation depuis 2004
pour calculs, analyses et modélisations stats;

u création de fonctions
personnalisées;

u manipulation de bases de
données;

u librairies couramment
utilisées : ade4 (analyses multivariées), geomorph et shapes (analyses
procustéennes et morphométriques), ggplot2 et gtable (graphiques), lme4
(modèles linéaires généralisés mixtes), survival (analyse de survie), cmprsk
(risques compétitifs), mstate et msm (modèles multi-états).

SAS 9.3 et JUMP

u commandes de bases, macros et
graphiques

u mise au point de plans d‘expérience

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(Anonyme)
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