cv

Biostatisticien indépendant expérimenté : consulting, expertise, formation et analyses statistiques - travail homebased
code SM-01-201810-868 on industries.enligne-fr.com en France

> + de 10 ans d'expérience dans la recherche publique et l'industrie biotechnologique/pharmaceutique > domaines: biomarqueurs, onco-hématologie, études vaccins (phases III et IV), recherche fondamentale, pulmo-cardio, etc... > Programmation sous R (expert) et SAS, gestion de base de données;

MR St... M...

...

PEROUGES 01800 Fr

Expertise :

In the following industries:
Biomérieux, Sanofi-Pasteur, Hospices Civils de Lyon

Fields of practice:
Biostatistiques, Data management, Rédaction

Management teams your interventions may concern:
Autre Autre Autre

Types of interventions:
Travail homebased, communication par téléphone/mail/Skype, utilise R principalement

Training courses attended:
◦ Stage M2: Analyses statistiques de sérotypages issus de patients atteints de toxoplasmose.
◦ Stage M1: Démographie et régime climatique chez la Marmotte alpine, du NAO au climat local

Education:
 2007 : Master Sciences, Technologies et Santé à finalité professionnelle mention Approche Mathématique et Informatique du Vivant - spécialité Biostatistiques, option Epidémiologie - UCBL Lyon I.
 2004 : Licence M.I.V. (Mathématiques et Informatique du Vivant) - UCBL Lyon I.


Others

Led training courses:

Computer skills:
R, SAS


Languages: En 0 0

Some references:
Pr Mauricette Michallet, Dr Franck Nicolini, Dr Olaf Mercier

Presentation sheet cretaed / updated on: 2018-10-09 12:03:52

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(Anonymous)

Presentation

Compétences
en (bio)statistiques




Domaines d’étude :

o écologie et biologie des populations,
éthologie, médecine vétérinaire, onco-hématologie, immunologie/virologie et
sepsis, patients de réanimation (trauma, brûlés, chocs septiques),
transcripto-/protéomique, pharmacovigilance/études post-marketing…

o
études cliniques de phases II à
IV : plan d'analyses statistiques, écriture des protocoles, support au
data-management (CRF) veille des bases de données





Statistiques/biostatistiques

u tests non-paramétriques et
paramétriques usuels

u modèles linéaires
généralisés et mixtes (regression logistiques et polytomiques, Poisson,
linéaires, gamma), modèles polynomiaux, analyse de variances, test post-hoc
(Tukey, Scheffe…)

u modèles temps-événements
et risques compétitifs : Cox, Cox cause-spécifiques, Fine & Gray et modèles
multi-états.

u statistiques multivariées
: analyses en composantes principales (ACP) et multiples (ACM), analyses
factorielles de correspondances (AFC) et de données mixtes (AFDM), analyses
procustéennes généralisées (AGP), connaissances théoriques en PLS.

u analyse de performances
(AUC, courbes ROC, etc.)

u cross-validation,
bootstrap, élaboration de modèles pronostics (critères d’AIC, Lasso, test de
Goeman…)

u analyses ascendantes
hiérarchiques, clustering…

u comparaisons multiples,
correction de p-value

u connaissances en analyses
de données de puce ARN, micro-arrays, etc…

u autres connaissances :
analyses de séries temporelles, capture-marquage-recapture, détection de
signaux (pharmaco-vigilance)…

Logiciel R/Rstudio

u utilisation depuis 2004
pour calculs, analyses et modélisations stats;

u création de fonctions
personnalisées;

u manipulation de bases de
données;

u librairies couramment
utilisées : ade4 (analyses multivariées), geomorph et shapes (analyses
procustéennes et morphométriques), ggplot2 et gtable (graphiques), lme4
(modèles linéaires généralisés mixtes), survival (analyse de survie), cmprsk
(risques compétitifs), mstate et msm (modèles multi-états).

SAS 9.3 et JUMP

u commandes de bases, macros et
graphiques

u mise au point de plans d‘expérience

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